Notizie di marketing, 13 ottobre 2026: Google Ads testa la creazione di campagne a partire da un testo

Video Reach sono le campagne di copertura su YouTube: l'inserzionista paga ogni 1,000 impression, un modello che si chiama CPM. Prima, creando la campagna, bisognava inserire a mano il Target CPM, il prezzo desiderato per 1,000 impression. Ora quel campo si può lasciare vuoto e Google modifica da solo le offerte lungo tutto il periodo della campagna in modo da spendere il budget al 100%, secondo la guida di Google. Funziona in 2 sottotipi: Efficient reach e le campagne non ignorabili con Target CPM. Nella beta la funzione c'è solo per gli account idonei, gli altri per ora impostano l'offerta a mano. Lanciare pubblicità di copertura diventerà più semplice, ma il compito dell'algoritmo è spendere il budget, non comprare impression al prezzo più basso, quindi il prezzo di 1,000 impression finisce nelle mani di Google. Se avete un tetto rigido di CPM, io terrei l'offerta manuale e proverei l'automatismo su una parte del budget.

Muse è una famiglia di modelli di Meta e anche l'omonimo agente personale di IA. Dal lancio negli Stati Uniti a settembre l'agente funzionava con un modello più semplice, Muse Spark. Wonder è già aperto agli sviluppatori tramite Meta Model API e in Muse Code, il servizio di Meta per scrivere codice, mentre Wonder Full è disponibile solo sui piani Power Usage e Maximum Usage di quel servizio. Entrambi i modelli gestiscono fino a 1 milione di token di testo alla volta e ricordano le informazioni importanti tra una conversazione e l'altra. Nel test interno di Meta sulla memoria Wonder ha ottenuto 85.6%, Claude Opus 5.5 81.5%, GPT-6 Astra 81.4%. Il pubblico c'è già: Muse è uscito l'8 settembre e in 22 giorni ha raggiunto 5 milioni di download, scrive SiliconANGLE. Per i brand è un altro assistente che risponde alle domande delle persone su prodotti e servizi, e anche nelle sue risposte conviene farsi notare.

Bing è il motore di ricerca di Microsoft, Copilot è il suo assistente di IA. Il modello Decision-1 non scrive testi. Riceve una situazione, una domanda e un insieme di risposte possibili e restituisce una probabilità per ciascuna, cioè classifica le richieste, le divide per tipo e controlla le risposte di altre intelligenze artificiali. È costruito sul modello aperto Qwen3.5-9B e costa $0.042 per 1 milione di token in ingresso, mentre i token in uscita sono gratuiti. Secondo Microsoft, nell'analisi delle recensioni la qualità è paragonabile a GPT-6 Sol, ma è più di 14 volte più veloce e 200 volte più economico. Bing non applica il modello a tutte le richieste né a tutti gli utenti, ma l'esperimento è in corso. Per chi riceve traffico da Bing è un altro filtro invisibile che decide come classificare una richiesta e se una risposta va bene.

Si parla dei tracker di posizioni e delle piattaforme SEO: inviano da soli richieste a Google e leggono la pagina dei risultati con programmi di scraping, che raccolgono automaticamente i dati dalle pagine. Da qualche settimana Google blocca questi programmi con più successo che mai da molto tempo. La testata ne aveva già parlato qualche settimana fa ed è sorpresa che molti strumenti non abbiano ancora risolto. Per proprietari di siti e specialisti SEO significa che le posizioni nei tracker esterni ora possono essere incomplete o semplicemente sbagliate. Un crollo improvviso nel report del tracker non è ancora un crollo del sito. Prima di cambiare qualcosa, confrontate i numeri con Search Console, il pannello gratuito di Google per i proprietari di siti, dove si vedono clic e impression reali.

Le AI Overviews sono le risposte generate dall'IA che Google mette sopra i risultati normali. È emerso che la risposta dell'IA compare spesso quando la ricerca non trova pagine adatte o considera la richiesta un errore di battitura. In questi casi il blocco può scrivere che il messaggio sembra un errore di battitura o una sequenza casuale di tasti. Barry Schwartz, direttore della testata, ha notato anche altro: ora le AI Overviews citano perfino i vecchi strumenti e widget di ricerca di Google. In pratica il blocco dell'IA è diventato una parte quasi fissa dei risultati, e una persona può non arrivare mai ai link sotto. I proprietari di siti dovrebbero cercare su Google il proprio nome scritto male e le formulazioni rare dei propri servizi e vedere cosa dice la risposta dell'IA alle persone al posto del loro sito.

Si tratta dei prodotti in Merchant Center, la piattaforma di Google dove i negozi caricano il catalogo per Google Shopping e gli annunci di prodotto. La dichiarazione è stata riportata da Search Engine Roundtable nel riepilogo del 12 ottobre: una brutta foto da sola non blocca la visualizzazione del prodotto né nella ricerca di Google né nelle campagne pubblicitarie. Per chi ha un negozio online significa che un'immagine debole non è un motivo di rifiuto della scheda e non è la ragione per cui un prodotto è sparito dai risultati. Quella ragione va cercata altrove: nel prezzo, nella disponibilità, nei dati del feed. Ma la gente sceglie comunque con gli occhi, e il fatto che Google lasci passare una foto sfocata non vuol dire che qualcuno ci clicchi e compri.

L'idea principale del report, secondo BestMediaInfo, è che un basso costo di acquisizione e una buona risposta alle campagne possono nascondere clienti di scarsa qualità, un'attivazione debole e poco valore per l'azienda nel lungo periodo. Il materiale è uscito con il titolo "un clic non è un cliente". Il report riguarda il mercato finanziario indiano, ma l'idea vale per chiunque paghi la pubblicità: se si guarda solo il costo del clic o del contatto, le campagne imparano piano piano a portare persone economiche che non comprano niente. Si verifica facilmente: prendete i contatti del mese scorso e guardate quanti sono arrivati al pagamento e quale canale ha portato chi ha comprato di nuovo.