Notizie di marketing, 23 ottobre 2026: Google Ads moltiplica il valore dei nuovi clienti
Il 22 ottobre 2026 Google Ads ha dato ai negozi un moltiplicatore fino a 5x sul valore del nuovo cliente, ed è la notizia della giornata che pesa di più sul fatturato, proprio prima della stagione delle feste. Accanto c'è una sanzione da 25 miliardi di dollari per Meta negli Stati Uniti. In più 2 test nella ricerca Google che riguardano gli annunci di prodotto e le schede delle attività.
Tema del giorno: Google Ads permette di valutare un nuovo cliente fino a 5 volte più di uno normale
Il 22 ottobre 2026 Google Ads ha rilasciato 3 aggiornamenti degli obiettivi del ciclo di vita del cliente (customer lifecycle goals). Sono impostazioni delle offerte che permettono all'automazione di Google di dare più valore all'acquisto di un cliente nuovo o di ritorno rispetto a un acquisto normale. Prima al valore di quell'acquisto si poteva aggiungere solo un importo fisso, per esempio 20 euro. Ora sono arrivati i moltiplicatori percentuali: con 5x, l'acquisto di un nuovo cliente da 100 euro viene conteggiato per le offerte come 500 euro, mentre il moltiplicatore minimo, 1.1x, aggiunge il 10%. Le novità le ha annunciate AdsLiaison, l'account di Ginny Marvin, rappresentante di Google per i prodotti pubblicitari, in un thread di 3 post su X.
Il primo aggiornamento riguarda la modalità New Customer High Value Mode. Non cerca semplicemente nuovi clienti, ma quelli che porteranno più soldi. Fino al 22 ottobre la modalità funzionava nelle campagne sulla rete di ricerca e in Performance Max, le campagne automatiche di Google che distribuiscono da sole le impressioni su tutte le piattaforme. Ora viene estesa a Shopping, le campagne commerciali con le schede prodotto nella ricerca. I moltiplicatori percentuali arrivano a ottobre 2026 su Search, Shopping, Performance Max e Demand Gen e sono disponibili in 2 pannelli: in Google Ads stesso e in SA360, il pannello di Google per agenzie e grandi inserzionisti.
Il secondo aggiornamento riguarda gli obiettivi di fidelizzazione, che ora hanno 3 modalità. Re-engagement Mode dà la priorità a chi non compra da tempo e intanto continua a mostrare gli annunci al pubblico principale. Loyalty Mode lavora con gli iscritti al programma fedeltà: a loro puoi mostrare un testo dell'annuncio dedicato o prezzi riservati. Retention Only Mode avvia campagne esclusivamente sui segmenti di clienti attuali che hai indicato: una campagna così non cerca persone nuove.
Tutto si regge sui segmenti. Di solito si costruiscono da Customer Match, cioè le liste dei propri clienti caricate in Google Ads (email e numeri di telefono), oppure dalle liste di remarketing, cioè le persone che sono già passate dal sito. Se i segmenti non sono impostati, Google individua da solo il cliente di ritorno e considera tale chi ha comprato negli ultimi 540 giorni. C'è un'avvertenza, notata da Search Engine Land: tutti gli esempi di Google con i moltiplicatori riguardano l'acquisizione di nuovi clienti, per la fidelizzazione non ce ne sono.
Per un negozio online il senso è semplice. Prima delle feste puoi alzare le offerte sui nuovi clienti con carrello alto e sui clienti di ritorno senza spegnere le impressioni per tutti gli altri. Anche il rischio è chiaro: un moltiplicatore 5x significa che l'automazione sarà disposta a pagare per quel cliente molto di più, e verificare se vale davvero 5 volte tanto toccherà a te, sui tuoi ricavi. Io partirei da 1.2x e guarderei cosa succede al costo per acquisto dopo 1 o 2 settimane.
Altre notizie del 23 ottobre 2026
Si tratta del blocco Sponsored Products, le schede pubblicitarie dei prodotti nella ricerca Google, i cui dati arrivano dal feed di Merchant Center, cioè dal file con i prodotti del negozio. Merchant Center è il pannello di Google dove i negozi caricano i propri articoli per la pubblicità e per le schede gratuite. Prima del test nella scheda c'erano foto, nome, prezzo e negozio. Nella variante di prova il blocco si espande in modo dinamico e in fondo all'annuncio, su sfondo grigio, compaiono gli attributi: taglia, materiale, colore. Google non ha indicato la data di lancio né la quota di utenti coinvolti nel test. Per i negozi la conclusione è pratica: le caratteristiche compilate nel feed possono finire subito nella scheda pubblicitaria e distinguere il prodotto da quelli accanto. I campi vuoti di taglia, materiale e colore conviene riempirli prima che il test diventi la norma.
Questa scheda si chiama knowledge panel locale e i suoi dati arrivano da Google Business Profile, il profilo gratuito dell'attività su Google e su Maps. Finora su computer in alto c'erano le foto, mentre nome, valutazione, descrizione e pulsante di azione stavano più in basso. Nel test questi blocchi si scambiano di posto: nome, valutazione, descrizione e pulsante salgono sopra le foto. Il cambiamento è piccolo e avvicina la scheda all'attuale design della ricerca da mobile. Per un bar, un salone o un'officina significa che la valutazione e il pulsante per chiamare o per le indicazioni saltano all'occhio per primi, mentre le foto passano in secondo piano. Vale la pena controllare che la descrizione del profilo sia scritta con criterio, perché ora la vedranno prima delle immagini.
YouTube Culture and Trends è il report periodico di YouTube sulle tendenze dei video e sul comportamento degli spettatori, e la ricerca sull'IA è stata commissionata dalla piattaforma stessa. Per "inserire se stessi" si intende la presenza del creator nell'inquadratura grazie all'IA: un avatar, scene generate in cui compare, un gemello digitale al posto delle riprese. Se lo vuole la maggioranza dei creator intervistati, i video con la versione IA del conduttore diventeranno normali e distinguersi così sarà difficile. Per chi fa crescere un canale ne viene un'idea semplice: il volto vero, la propria voce e uno stile riconoscibile cominciano a valere più di prima. L'IA conviene lasciarla alle attività di routine, non a ciò che rende il canale tuo.
Il caso nasce dallo scandalo Cambridge Analytica, la società di consulenza che negli anni 2010 ottenne i dati di milioni di utenti Facebook e li usò per la pubblicità politica, e dalle dichiarazioni di Facebook su come l'azienda tratta i dati. È una delle sanzioni economiche più alte nella storia degli Stati Uniti. Il 22 ottobre 2026 il caso è stato analizzato dalla testata di settore indiana Storyboard18. Per gli inserzionisti non è un processo astratto: il targeting e la misurazione dei risultati nella pubblicità di Meta si reggono proprio sui dati degli utenti. Più cresce la pressione sull'azienda su questo tema, più è probabile che le impostazioni di targeting e di raccolta dati vengano ridotte ancora, quindi le proprie liste clienti e l'analisi sul proprio sito diventano un'assicurazione.
Adfury ha rilasciato uno strumento di IA per i marchi su Walmart, la più grande catena di distribuzione degli Stati Uniti con un proprio marketplace: genera blocchi interattivi per la parte bassa della pagina prodotto, impagina le schede e sincronizza i materiali del marchio tra i vari spazi pubblicitari. Wondershare, sviluppatore di software per video e grafica, ha lanciato uno strumento simile per le schede prodotto: crea la visualizzazione 3D del prodotto, genera blocchi interattivi e aggiorna le vetrine del marchio. TransUnion, l'agenzia di informazioni creditizie, ha presentato Transaction Matching: il servizio collega i registri digitali degli acquisti ad acquirenti reali, verifica il profilo alla cassa e segnala gli acquisti sospetti. Prezzi e condizioni non sono stati comunicati. Per chi vende sui marketplace la tendenza è chiara: la preparazione delle schede passa sempre di più alla generazione automatica.
Il MIPCOM è la fiera internazionale annuale di Cannes dove studi e piattaforme comprano e vendono contenuti televisivi. Secondo Papirowski, per 10 anni gli studi di Hollywood hanno usato TikTok per promuovere film e serie già pronti, e ora lui vuole che i creator entrino prima, quando gli studi stanno ancora decidendo cosa girare. Intanto TikTok coproduce direttamente serie per la sua app di microdrama, brevi serie verticali con episodi da 1 o 2 minuti, quindi allo stesso tempo compra contenuti e li pubblica in casa propria. Per i creator con un grande pubblico su TikTok è un nuovo tipo di lavoro: non la promozione di un film finito, ma la partecipazione già nella fase dell'idea.
La FSSAI è l'autorità statale indiana per la sicurezza e gli standard degli alimenti. Ha chiesto a Complan e Nestlé prove scientifiche delle loro affermazioni su crescita, immunità e digeribilità e ha inviato notifiche per un Reel su Instagram in cui venivano consigliati latti per bambini. La notizia l'ha raccolta BestMediaInfo, testata di settore su pubblicità e media in India. Prima sotto controllo finiva soprattutto la pubblicità dei marchi stessi, ora il regolatore esamina anche le collaborazioni nei video brevi. Il tema non riguarda solo l'India: anche in Italia l'AGCOM e l'Antitrust guardano sempre più da vicino i contenuti sponsorizzati degli influencer. Chi accetta sponsorizzazioni in categorie delicate come alimenti per l'infanzia, farmaci e integratori dovrebbe chiedere al marchio la conferma di ogni promessa prima di pubblicare, perché del video può dover rispondere anche chi lo ha caricato.
Cosa farne: negozi online, inserzionisti e creator
- Se gestisci Shopping o Performance Max per un negozio, prima delle feste controlla che le liste clienti siano caricate in Customer Match e che le liste di remarketing siano attive. Senza segmenti le modalità di fidelizzazione funzionano solo sul rilevamento automatico di Google con una finestra di 540 giorni.
- Il moltiplicatore di valore del nuovo cliente fallo partire da 1.2x, non da 5x, e dopo 1 o 2 settimane confronta costo per acquisto e ricavi con quelli di prima dell'attivazione.
- Compila nel feed di Merchant Center taglia, materiale e colore per tutti i prodotti: Google sta testando la visualizzazione di queste caratteristiche direttamente nelle schede pubblicitarie Sponsored Products.
- Se sei un creator e accetti sponsorizzazioni su alimenti per l'infanzia, farmaci o integratori, chiedi al marchio le prove scritte di ogni affermazione prima di pubblicare e conservale: il caso FSSAI mostra che i regolatori guardano anche i video brevi.
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